طبقه بندی

امکانات محاسباتی رایانه‌ها و همچنین سرعت آن‌ها در حال افزایش است. به همین جهت، شیوه‌های محاسباتی نیز تغییر یافته و در نرم‌افزارهای محاسباتی به روز…

پیش از این، در مطالبی با عناوین «روش‌ های ارزیابی نتایج خوشه‌ بندی (Clustering Performance) — معیارهای بیرونی (External Index)» و «روش‌ های ارزیابی نتایج…

مسائل «داده‌کاوی» (Data Mining) و «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، دارای انواع گوناگونی، شامل «یادگیری نظارت شده» (Supervised Learning) و «یادگیری نظارت نشده» (َUnsupervised Learning) هستند. در…

در این مطلب، آموزش ساخت یک «شبکه عصبی» (Neural Network | NN) ساده با استفاده از کتابخانه یادگیری عمیق «کرس» (Keras) در «پایتون» (Python) ارائه شده است….

داده‌کاوی به اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در میان داده‌های بزرگ و توزیع یافته گفته می‌شود. این فرایند اکتشافی با استفاده از الگوریتم‌های…

در علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشین‌هایی پرداخته می‌شود که با استفاده از مثال‌های داده شده به آن‌ها و تجربیات خودشان، بیاموزند….

ماشین بردار پشتیبان یکی از الگوریتم‌های نظارت‌شده یادگیری ماشین است. بسیاری از افراد در ابتدا هنگامی که نام این الگوریتم را می‌شنوند تصور می‌کنند با…