مجموعه مقالات شبکه عصبی

هوش مصنوعی

شبکه های مولد تخاصمی (Generative Adversarial Networks) — به زبان ساده

در این مطلب، «شبکه های مولد تخاصمی» (Generative Adversarial Networks | GAN) مورد بررسی قرار گرفته‌اند و مفهوم مدل متمایزگر و مولد تشریح شده است.

۱۵ مرداد ۱۳۹۸

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

هوش مصنوعی

پیش بینی قیمت بیت کوین با شبکه عصبی — راهنمای کاربردی

در این مطلب، طراحی یک مدل شبکه عصبی بازگشتی برای پیش بینی قیمت بیت کوین به همراه کدهای پیاده‌سازی آن در زیان برنامه‌نویسی پایتون ارائه شده است.

۰۸ مرداد ۱۳۹۸

.

مرتضی جادریان

ادامه مطلب

هوش مصنوعی

بهینه سازی با شبکه عصبی — پادکست پرسش و پاسخ

در این مطلب، طی یک پادکست، دکتر سید مصطفی کلامی هریس به بحث بهینه سازی با شبکه عصبی پرداخته است. نسخه متنی پادکست نیز در همین مطلب موجود است.

۰۹ تیر ۱۳۹۸

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

داده کاوی.هوش مصنوعی

ارزیابی مدل یادگیری عمیق — به زبان ساده

در این مطلب، روش ارزیابی مدل یادگیری عمیق (دقت، صحت، امتیاز F1) با استفاده از کتابخانه کرس و سایکیت‌لرن آموزش داده خواهد شد.

۰۵ خرداد ۱۳۹۸

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی

بارگذاری مجموعه داده بزرگ در یادگیری عمیق — راهنمای کاربردی

در این مطلب، چگونگی بارگذاری تدریجی مجموعه داده بزرگ در یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه کرس در زبان برنامه‌نویسی پایتون آموزش داده شده است.

۲۹ اردیبهشت ۱۳۹۸

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

هوش مصنوعی

ساخت شبکه عصبی — راهنمای مقدماتی

در این نوشته قصد داریم پرده از ابهامات شبکه‌های عصبی برداریم، همراه با شما اقدام به ساخت شبکه عصبی کنیم و با آنچه در پشت صحنه اتفاق می‌افتد آشنا شویم.

۱۰ اردیبهشت ۱۳۹۸

.

میثم لطفی

ادامه مطلب

داده کاوی.هوش مصنوعی

شبکه عصبی مصنوعی و پیاده‌سازی در پایتون — راهنمای کاربردی

۱۰ اردیبهشت ۱۳۹۸

.

آرمان ری بد

ادامه مطلب

داده کاوی.هوش مصنوعی

تعیین جنسیت در تصاویر با یادگیری عمیق — به زبان ساده

در این مطلب، تعیین جنسیت در تصاویر با یادگیری عمیق آموزش داده شده است. در واقع، از یک شبکه عصبی پیچشی، برای تعیین جنسیت فرد حاضر در تصویر استفاده شده است.

۰۳ اردیبهشت ۱۳۹۸

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

داده کاوی.هوش مصنوعی

یادگیری عمیق با PyTorch — راهنمای کاربردی

در این مطلب، چگونگی پیاده‌سازی مدل یادگیری عمیق با PyTorch بیان شده است. همچنین، کلیه وظایف قابل انجام در این راستا و کدهای پایتون آن‌ها نیز ارائه شده‌اند.

۲۹ اسفند ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

داده کاوی.هوش مصنوعی

انواع شبکه های عصبی و کاربردهای آن ها — پادکست پرسش و پاسخ

در این مطلب، به موضوع انواع شبکه های عصبی و کاربردهای آن ها در یک پادکست پرداخته شده است. همچنین، نسخه نوشتاری نیز برای علاقمندان به مطالعه متن موجود است.

۰۸ اسفند ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

داده کاوی.هوش مصنوعی

شبکه عصبی کانولوشن — راهنمای مقدماتی

۱۰ بهمن ۱۳۹۷

.

میثم لطفی

ادامه مطلب

داده کاوی

پیش بینی آلودگی هوا با شبکه عصبی بازگشتی و پایتون — راهنمای کاربردی

۲۲ دی ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

داده کاوی

پیش بینی قیمت خودرو با کتابخانه Keras و شبکه عصبی — راهنمای کاربردی

۱۱ دی ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

داده کاوی

بازشناسی تصویر با Keras و شبکه های عصبی پیچشی — راهنمای کاربردی

۲۸ آذر ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

داده کاوی.هوش مصنوعی

کتابخانه پای تورچ (PyTorch) برای یادگیری عمیق — راهنمای کامل و کاربردی

۱۹ آذر ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

آمار.داده کاوی

روش‌های رگرسیون در R — کاربرد در یادگیری ماشین (قسمت اول)

۱۱ آذر ۱۳۹۷

.

آرمان ری بد

ادامه مطلب

برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی

آموزش کتابخانه یادگیری عمیق «کرس» (Keras) در پایتون — راهنمای جامع

۰۵ آذر ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی

۱۳ کتابخانه یادگیری عمیق پایتون — راهنمای کاربردی

۲۶ آبان ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

داده کاوی

یادگیری عمیق (Deep Learning) در علوم خاک — راهنمای کاربردی (بخش اول)

۱۵ آبان ۱۳۹۷

.

میثم لطفی

ادامه مطلب

داده کاوی.هوش مصنوعی

یادگیری عمیق (Deep Learning) با پایتون — به زبان ساده

در این مطلب، مفهوم یادگیری عمیق به طور کامل و به زبان ساده بیان و سپس، پیاده‌سازی آن در زبان برنامه‌نویسی پایتون انجام شده است.

۰۷ آبان ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب