هوش مصنوعیشبکه های مولد تخاصمی (Generative Adversarial Networks) – به زبان سادهدر این مطلب، «شبکه های مولد تخاصمی» (Generative Adversarial Networks | GAN) مورد بررسی قرار گرفتهاند و مفهوم مدل متمایزگر و مولد تشریح شده است.۱۵ مرداد ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیپیش بینی قیمت بیت کوین با شبکه عصبی – راهنمای کاربردیدر این مطلب، طراحی یک مدل شبکه عصبی بازگشتی برای پیش بینی قیمت بیت کوین به همراه کدهای پیادهسازی آن در زیان برنامهنویسی پایتون ارائه شده است.۸ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیبهینه سازی با شبکه عصبی – پادکست پرسش و پاسخدر این مطلب، طی یک پادکست، دکتر سید مصطفی کلامی هریس به بحث بهینه سازی با شبکه عصبی پرداخته است. نسخه متنی پادکست نیز در همین مطلب موجود است.۹ تیر ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیارزیابی مدل یادگیری عمیق – به زبان سادهدر این مطلب، روش ارزیابی مدل یادگیری عمیق (دقت، صحت، امتیاز F1) با استفاده از کتابخانه کرس و سایکیتلرن آموزش داده خواهد شد.۵ خرداد ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیبارگذاری مجموعه داده بزرگ در یادگیری عمیق – راهنمای کاربردیدر این مطلب، چگونگی بارگذاری تدریجی مجموعه داده بزرگ در یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه کرس در زبان برنامهنویسی پایتون آموزش داده شده است.۲۹ اردیبهشت ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
ویدیوی علمیساخت شبکه عصبی – راهنمای مقدماتیدر این نوشته قصد داریم پرده از ابهامات شبکههای عصبی برداریم، همراه با شما اقدام به ساخت شبکه عصبی کنیم و با آنچه در پشت صحنه اتفاق میافتد آشنا شویم.۱۰ اردیبهشت ۱۳۹۸.میثم لطفیادامه مطلب
طراحی و گرافیکشبکه عصبی مصنوعی و پیادهسازی در پایتون – راهنمای کاربردی۱۰ اردیبهشت ۱۳۹۸.آرمان ری بدادامه مطلب
هوش مصنوعیتعیین جنسیت در تصاویر با یادگیری عمیق – به زبان سادهدر این مطلب، تعیین جنسیت در تصاویر با یادگیری عمیق آموزش داده شده است. در واقع، از یک شبکه عصبی پیچشی، برای تعیین جنسیت فرد حاضر در تصویر استفاده شده است.۳ اردیبهشت ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعییادگیری عمیق با PyTorch – راهنمای کاربردیدر این مطلب، چگونگی پیادهسازی مدل یادگیری عمیق با PyTorch بیان شده است. همچنین، کلیه وظایف قابل انجام در این راستا و کدهای پایتون آنها نیز ارائه شدهاند.۲۹ اسفند ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیانواع شبکه های عصبی و کاربردهای آن ها – پادکست پرسش و پاسخدر این مطلب، به موضوع انواع شبکه های عصبی و کاربردهای آن ها در یک پادکست پرداخته شده است. همچنین، نسخه نوشتاری نیز برای علاقمندان به مطالعه متن موجود است.۸ اسفند ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
پایتونپیش بینی آلودگی هوا با شبکه عصبی بازگشتی و پایتون – راهنمای کاربردی۲۲ دی ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیپیش بینی قیمت خودرو با کتابخانه Keras و شبکه عصبی – راهنمای کاربردی۱۱ دی ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
برنامه نویسی.هوش مصنوعیبازشناسی تصویر با Keras و شبکه های عصبی پیچشی – راهنمای کاربردی۲۸ آذر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
پایتون.هوش مصنوعیکتابخانه پای تورچ (PyTorch) برای یادگیری عمیق – راهنمای کامل و کاربردی۱۹ آذر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
آمار.برنامه نویسیروشهای رگرسیون در R – کاربرد در یادگیری ماشین (قسمت اول)۱۱ آذر ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
هوش مصنوعیآموزش کتابخانه یادگیری عمیق «کرس» (Keras) در پایتون – راهنمای جامع۵ آذر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
پایتون.هوش مصنوعی۱۳ کتابخانه یادگیری عمیق پایتون – راهنمای کاربردی۲۶ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
زمین شناسی.هوش مصنوعییادگیری عمیق (Deep Learning) در علوم خاک – راهنمای کاربردی (بخش اول)۱۵ آبان ۱۳۹۷.میثم لطفیادامه مطلب
هوش مصنوعییادگیری عمیق (Deep Learning) با پایتون – به زبان سادهدر این مطلب، مفهوم یادگیری عمیق به طور کامل و به زبان ساده بیان و سپس، پیادهسازی آن در زبان برنامهنویسی پایتون انجام شده است.۷ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
