هوش مصنوعیپاسخ به چند پرسش کلیدی پیرامون شبکه های عصبی و یادگیری عمیقدر این مطلب به چند پرسش کلیدی پیرامون شبکههای عصبی و یادگیری عمیق به طور جامع و کاربردی پاسخ داده شده است.۱۹ مرداد ۱۴۰۱.سید مصطفی کلامی هریسادامه مطلب
پایتونبهینه سازی در پایتون | Optimization در پایتون با SciPy | راهنمای جامعدر این مطلب، مبحث بهینه سازی در پایتون همراه با شرح جزئیات و ارائه مثالهای متعدد و متنوع به همراه کد کامل آنها، مورد بررسی قرار گرفته است.۰۷ اسفند ۱۳۹۹.الهام حصارکیادامه مطلب
علوم کامپیوتر.هوش مصنوعیروش های بهینه سازی در یادگیری ماشین — راهنمای کاربردیدر این مطلب، فهرستی از محبوبترین و پرکاربردترین روش های بهینه سازی در یادگیری ماشین به همراه منابع آموزش روش های بهینه سازی ارائه شده است.۰۲ شهریور ۱۳۹۹.الهام حصارکیادامه مطلب
اکسلسیمپلکس در اکسل — راهنمای کاربردیبه کمک مثالهایی که در محیط اکسل و ابزار Solver ارائه خواهیم کرد، چگونه استفاده از روش سیمپلکس در اکسل را هم فرا خواهیم گرفت.۱۹ خرداد ۱۳۹۹.آرمان ری بدادامه مطلب
هوش مصنوعیبهینه سازی چند هدفه چیست؟ — راهنمای جامعدر این مطلب، با مبحث بهینه سازی چند هدفه (Multi-Objective Optimization)، مفاهیم موجود در این حوزه، مثالهای عملی و یک روش ساده برای حل آنها آشنا میشوید.۲۶ آبان ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیبهینه سازی (ریاضیاتی) چیست؟ — راهنمای جامعدر این مطلبف با مفهوم بهینه سازی (ریاضیاتی) آشنا خواهید شد. همچنین، مفاهیم ابتدایی، نمادگذاریها و انواع مسائل و مدلهای بهینه سازی معرفی خواهند شد.۲۲ آبان ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیالگوریتم کلونی مورچگان — از صفر تا صددر این مطلب، الگوریتم کلونی مورچگان به طور کامل و همراه با مثال تشریح و پیادهسازی آن در زبان برنامهنویسی متلب انجام شده است.۲۶ تیر ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیالگوریتم بهینه سازی فاخته – از صفر تا صددر این مطلب، الگوریتم بهینه سازی فاخته به طور کامل آموزش داده شده و پیادهسازی آن در زبان برنامهنویسی متلب (MATLAB) انجام شده است.۲۳ تیر ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
تقلب نامهتقلب نامه (Cheat Sheet) تولباکس بهینه سازی در متلب — راهنمای کاربردیدر این مطلب، تقلبنامهای به صورت PDF قابل دانلود ارائه شده که در آن، چگونگی کار با تولباکس بهینه سازی در متلب (Optimization Toolbox) تشریح شده است.۲۲ خرداد ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
آمار.هوش مصنوعینرمال سازی داده ها در خوشه بندی — به زبان سادهگم اول، نرمال سازی داده ها در خوشه بندی است زیرا باید ویژگیها در محاسبه فاصله بدون مقیاس باشند تا بزرگی واحد اندازهگیری هر بُعد اریبی نکند.۲۲ خرداد ۱۳۹۸.آرمان ری بدادامه مطلب
آمارخوشه بندی k میانگین (k-means Clustering) — به همراه کدهای Rخوشه بندی k میانگین یکی از روشهای مرسوم برای خوشه بندی است که برای دادههای حجیم نیز کاربرد دارد. سادگی و راحتی درک آن از مزایای این الگوریتم است.۰۱ آبان ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
هوش مصنوعیتوابع زیان (Loss Function) در یادگیری ماشین – به همراه کدهای پایتونتوابع زیان، معیاری برای سنجش مناسب بودن مدل از نظر قابلیت و توانایی در پیشگویی مقدارهای جدید است که به روشهای مختلف قابل اندازهگیری است.۱۷ مهر ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب