برنامه نویسی.هوش مصنوعی پاسخ به چند پرسش کلیدی پیرامون شبکه های عصبی و یادگیری عمیق در این مطلب به چند پرسش کلیدی پیرامون شبکههای عصبی و یادگیری عمیق به طور جامع و کاربردی پاسخ داده شده است. ۱۹ مرداد ۱۴۰۱ . سید مصطفی کلامی هریس ادامه مطلب
برنامه نویسی.کامپیوتر.مهندسی.هوش مصنوعی بهینه سازی در پایتون | Optimization در پایتون با SciPy | راهنمای جامع در این مطلب، مبحث بهینه سازی در پایتون همراه با شرح جزئیات و ارائه مثالهای متعدد و متنوع به همراه کد کامل آنها، مورد بررسی قرار گرفته است. ۷ اسفند ۱۳۹۹ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.ریاضی.کامپیوتر.مهندسی.هوش مصنوعی روش های بهینه سازی در یادگیری ماشین — راهنمای کاربردی در این مطلب، فهرستی از محبوبترین و پرکاربردترین روش های بهینه سازی در یادگیری ماشین به همراه منابع آموزش روش های بهینه سازی ارائه شده است. ۲ شهریور ۱۳۹۹ . الهام حصارکی ادامه مطلب
صنایع.کاربردی سیمپلکس در اکسل — راهنمای کاربردی به کمک مثالهایی که در محیط اکسل و ابزار Solver ارائه خواهیم کرد، چگونه استفاده از روش سیمپلکس در اکسل را هم فرا خواهیم گرفت. ۱۹ خرداد ۱۳۹۹ . آرمان ری بد ادامه مطلب
هوش مصنوعی بهینه سازی چند هدفه چیست؟ — راهنمای جامع در این مطلب، با مبحث بهینه سازی چند هدفه (Multi-Objective Optimization)، مفاهیم موجود در این حوزه، مثالهای عملی و یک روش ساده برای حل آنها آشنا میشوید. ۲۶ آبان ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
هوش مصنوعی بهینه سازی (ریاضیاتی) چیست؟ — راهنمای جامع در این مطلبف با مفهوم بهینه سازی (ریاضیاتی) آشنا خواهید شد. همچنین، مفاهیم ابتدایی، نمادگذاریها و انواع مسائل و مدلهای بهینه سازی معرفی خواهند شد. ۲۲ آبان ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
هوش مصنوعی الگوریتم کلونی مورچگان — از صفر تا صد در این مطلب، الگوریتم کلونی مورچگان به طور کامل و همراه با مثال تشریح و پیادهسازی آن در زبان برنامهنویسی متلب انجام شده است. ۲۶ تیر ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
هوش مصنوعی الگوریتم بهینه سازی فاخته – از صفر تا صد در این مطلب، الگوریتم بهینه سازی فاخته به طور کامل آموزش داده شده و پیادهسازی آن در زبان برنامهنویسی متلب (MATLAB) انجام شده است. ۲۳ تیر ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
تقلبنامه.ریاضی.هوش مصنوعی تقلب نامه (Cheat Sheet) تولباکس بهینه سازی در متلب — راهنمای کاربردی در این مطلب، تقلبنامهای به صورت PDF قابل دانلود ارائه شده که در آن، چگونگی کار با تولباکس بهینه سازی در متلب (Optimization Toolbox) تشریح شده است. ۲۲ خرداد ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار.داده کاوی نرمال سازی داده ها در خوشه بندی — به زبان ساده گم اول، نرمال سازی داده ها در خوشه بندی است زیرا باید ویژگیها در محاسبه فاصله بدون مقیاس باشند تا بزرگی واحد اندازهگیری هر بُعد اریبی نکند. ۲۲ خرداد ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی مدل آمیخته گوسی در خوشه بندی — پیادهسازی در پایتون از الگوریتمهای معروف در خوشهبندی، میتوان به روشهایی اشاره کرد که براساس «مدل آمیخته گوسی» (Gaussian… ۲۵ اسفند ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی خوشه بندی k میانگین (k-means Clustering) — به همراه کدهای R خوشه بندی k میانگین یکی از روشهای مرسوم برای خوشه بندی است که برای دادههای حجیم نیز کاربرد دارد. سادگی و راحتی درک آن از مزایای این الگوریتم است. ۱ آبان ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی.هوش مصنوعی توابع زیان (Loss Function) در یادگیری ماشین – به همراه کدهای پایتون توابع زیان، معیاری برای سنجش مناسب بودن مدل از نظر قابلیت و توانایی در پیشگویی مقدارهای جدید است که به روشهای مختلف قابل اندازهگیری است. ۱۷ مهر ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب