هوش مصنوعی روش های متن کاوی — راهنمای کاربردی در این مطلب، روش های متن کاوی به عنوان ابزاری برای تحلیل داده‌های متنی غیر ساخت یافته و استخراج دانش و اطلاعات از آن‌ها مورد بررسی قرار گرفته‌اند. ۵ مرداد ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
آمار.داده کاوی دسته بند فازی (Fuzzy Classifier) — به زبان ساده به عنوان یک ابزار کاربردی در حوزه «یادگیری ماشین نظارت شده» (Supervised machine Learning)، «دسته بندهای»… ۲۱ فروردین ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی ارزیابی و رفع خطاهای الگوریتم های داده کاوی — راهنمای مقدماتی در این نوشته به معرفی مراحلی می‌پردازیم که در زمان عدم کارکرد صحیح الگوریتم های داده… ۲۸ دی ۱۳۹۷ . میثم لطفی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی آموزش کتابخانه یادگیری عمیق «کرس» (Keras) در پایتون — راهنمای جامع در این مطلب، آموزش ساخت یک «شبکه عصبی» (Neural Network | NN) ساده با استفاده از… ۵ آذر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار.داده کاوی.هوش مصنوعی توابع زیان (Loss Function) در یادگیری ماشین – به همراه کدهای پایتون توابع زیان، معیاری برای سنجش مناسب بودن مدل از نظر قابلیت و توانایی در پیشگویی مقدارهای جدید است که به روش‌های مختلف قابل اندازه‌گیری است. ۱۷ مهر ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی.هوش مصنوعی نمونه گیری و بازنمونه گیری آماری (Sampling and Resampling) — به زبان ساده داده‌ها ابزار کار در «یادگیری ماشین» (Machine Learning) هستند، در نتیجه نحوه جمع‌آوری و به‌کارگیری آن‌ها… ۲۹ مرداد ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
فرادرس
