آمار.ریاضی تقریب لاپلاس تو در تو یکپارچه — به زبان ساده تقریب لاپلاس به کمک روش ترکیبی زنجیره مارکوف، عملکرد بهتری برای محاسبه تقریبی بوجود می‌آورد که به آن تقریب لاپلاس تو در تو یکپارچه می‌گویند. ۲۵ شهریور ۱۳۹۹ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار شبیه سازی در آمار — به زبان ساده شبیه سازی در آمار روشی سریع، کارا و البته مقرون به صرفه برای تولید یا ایجاد یک نمونه به منظور بررسی‌های آماری و شناخت پارامترهای جامعه است. ۲۴ فروردین ۱۳۹۹ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی سری زمانی با رویکرد بیزی — راهنمای کاربردی در این نوشتار با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R با طی کردن مراحلی برای تحلیل داده‌ها ازمدل سری زمانی با رویکرد بیزی استفاده خواهیم کرد. ۲۹ خرداد ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی نمونه گیری گیبز (Gibbs Sampling) و کاربردهای آن — به زبان ساده نمونه گیری گیبز Gibbs Sampling برای استنباط آماری بخصوص استنباط بیزی استفاده می‌شود و برعکس الگوریتم EM، اگلوریتم نمونه‌گیری گیبز یک الگوریتم تصادفی است. ۸ خرداد ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار توزیع ویشارت و متغیر تصادفی آن — مفاهیم و کاربردها توزیع آماری، «توزیع ویشارت» (Wishart Distribution) را می‌توان به شکلی تعمیم یافته «توزیع گاما» (Gamma Distribution) در حالت چند متغیره محسوب کرد ۳۰ اردیبهشت ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی استنباط و آمار بیزی — به زبان ساده یکی از روش‌های مهم استنباط آماری، استنباط و آمار بیزی است که برای تحلیل داده‌ها براساس اطلاعات پیشین عمل می‌کند و بخصوص در پزشکی و مهندسی کاربرد دارد. ۲۴ اردیبهشت ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی آشنایی با WinBUGS به کمک R — راهنمای کاربردی نرم‌افزار WinBUGS یک بسته محاسبات آماری برای تحلیل بیزی با استفاده زنجیره مارکف مونت کارلو است… ۱۴ اردیبهشت ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.مهندسی توزیع های آماری گاما و بتا — مفاهیم و کاربردها در آمار و تئوری احتمالات، توزیع گاما (Gamma Distribution) جزء توابع توزیع دو پارامتری بوده… ۲۹ مهر ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی.هوش مصنوعی یادگیری ماشین به زبان قضیه بیز، بی نظمی شانون و فلسفه شاید به نظر برسد که ایده‌های مربوط به «یادگیری ماشین» (Machine Learning) بسیار جدید باشند ولی… ۲۴ مهر ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
فرادرس
