پایتون.هوش مصنوعیمتن کاوی با پایتون در توییتر – راهنمای جامع و کاربردیدر این مطلب، روش انجام متن کاوی با پایتون در توییتر، همراه با ارائه یک مثال کامل و کلیه کدهای مربوط به آن، مورد بررسی قرار گرفته است.۱۹ فروردین ۱۳۹۹.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیابزارهای یادگیری ماشین متن باز – راهنمای کاربردیدر این مطلب، ابزارهای یادگیری ماشین متن بازی معرفی شده‌اند که هم افراد تازه کار در حوزه یادگیری ماشین و هم افراد با تجربه می‌توانند از آن‌ها استفاده کنند.۱۲ بهمن ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
تقلب نامهتقلب نامه (Cheat Sheet) تولباکس تحلیل متن در متلب – راهنمای کاربردیدر این تقلب‌نامه، با تولباکس تحلیل متن در متلب (MATLAB)، توابع خواندن، پیش‌پردازش، استخراج اطلاعات، بصری‌سازی و مدل‌سازی داده‌های متنی آشنا می‌شوید.۲۵ شهریور ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیپیاده سازی مدل های دسته بندی متن در پایتون – راهنمای کاربردیدر این مطلب، مبحث سیستم‌های دسته بندی متن، برخی از مدل‌های یادگیری دسته بندی متن و پیاده‌سازی آن‌ها در زبان برنامه‌نویسی پایتون ارائه خواهد شد.۲ شهریور ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
برنامه نویسیشمارنده کلمات در زبان های برنامه نویسی مختلف – راهنمای کاربردیدر این مطلب کوتاه، با مفهوم سیستم شمارنده کلمات و پیاده‌سازی آن آشنا خواهید شد. شمارنده کلمات، سیستمی برای شماره تعداد واحدهای زبانی موجود در رشته متنی است.۲۸ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
علوم کامپیوترنقشه دانش فناوری های هوش مصنوعی و دسته بندی آن‌ها – راهنمای جامعدر این مطلب، تعریف جامع و کاملی از فناوری های هوش مصنوعی، دسته‌‌بندی آن‌ها و توصیف مختصری از شاخه‌های موجود در فناوری های هوش مصنوعی ارائه می‌شود۱۴ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیروش های تحلیل احساسات در پایتون – راهنمای کاربردیدر این مطلب، سعی شده است تا روش های تحلیل احساسات و انواع ان‌ها، کاربردها و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها در زبان برنامه‌نویسی پایتون به زبان ساده شرح داده شود.۱۲ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
برنامه نویسیمتن کاوی (Text Mining) – به زبان سادهدر این مطلب، با مبحث متن کاوی، روش‌های مهم برای تحلیل خودکار متن، روش‌های استخراج اطلاعات معنادار از داده‌های متنی و اهمیت مدل‌های متن کاوی آشنا می‌شوید.۱ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیبخش بندی مشتریان با داده کاوی – به زبان سادهدر این مطلب، روش بخش بندی مشتریان با داده کاوی به طور کامل شرح داده شده و برای درک بهتر موضوع، یک پروژه عملی در همین راستا، از صفر تا صد انجام شده است.۲۱ اردیبهشت ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
مهندسی مکانیکتشخیص نفرت پراکنی با یادگیری ماشین – راهنمای کاربردیدر این مطلب، روش تشخیص نفرت پراکنی در شبکه های اجتماعی با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین و زبان برنامه‌نویسی پایتون آموزش داده شده است.۱۵ اردیبهشت ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
پایتون.هوش مصنوعیتحلیل احساسات در توییتر با پایتون – راهنمای جامع و کاربردی۲۸ مهر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
علوم کامپیوتربررسی چالش‌های عقیده‌کاوی و تحلیل احساسات – به زبان ساده۲۲ مرداد ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیعقیدهکاوی و تحلیل احساسات ــ از مفهوم تا کاربرددر این مطلب، مفاهیم عقیده‌کاوی و تحلیل احساسات، تاریخچه، واژه‌شناسی و کاربردها (به ویژه در سیستم‌های توصیه‌گر) همراه با یک مثال کامل بررسی شده است.۲۰ تیر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
فرادرس
