هوش مصنوعی بهینه سازی (ریاضیاتی) چیست؟ — راهنمای جامع در این مطلبف با مفهوم بهینه سازی (ریاضیاتی) آشنا خواهید شد. همچنین، مفاهیم ابتدایی، نمادگذاری‌ها و انواع مسائل و مدل‌های بهینه سازی معرفی خواهند شد. ۲۲ آبان ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
هوش مصنوعی الگوریتم کرم شب تاب — از صفر تا صد در این مطلب، با صفر تا صد مبحث الگوریتم کرم شب تاب آشنا خواهید شد؛ مؤلفه‌های مختلف این الگوریتم، پارامترهای جذابیت و روشنایی و مفهوم فاصله شرح داده می‌شود. ۲۴ مهر ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
آمار.داده کاوی نرمال سازی داده ها در خوشه بندی — به زبان ساده گم اول، نرمال سازی داده ها در خوشه بندی است زیرا باید ویژگی‌ها در محاسبه فاصله بدون مقیاس باشند تا بزرگی واحد اندازه‌گیری هر بُعد اریبی نکند. ۲۲ خرداد ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی شبیه سازی تبرید (Simulated Annealing) – به زبان ساده در این مطلب، الگوریتم شبیه سازی تبرید (Simulated Annealing) به صورت جامع، همراه با ارائه فلوچارت، شبه کد، مثال و پیاده‌سازی در چند زبان آموزش داده شده است. ۸ خرداد ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار.داده کاوی خوشه بندی k میانگین (k-means Clustering) — به همراه کدهای R خوشه بندی k میانگین یکی از روش‌های مرسوم برای خوشه بندی است که برای داده‌های حجیم نیز کاربرد دارد. سادگی و راحتی درک آن از مزایای این الگوریتم است. ۱ آبان ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی.هوش مصنوعی توابع زیان (Loss Function) در یادگیری ماشین – به همراه کدهای پایتون توابع زیان، معیاری برای سنجش مناسب بودن مدل از نظر قابلیت و توانایی در پیشگویی مقدارهای جدید است که به روش‌های مختلف قابل اندازه‌گیری است. ۱۷ مهر ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
فرادرس
