آمار.پایتونالگوریتم جنگل ایزوله در پایتون – راهنمای کاربردیدر این نوشتار الگوریتم جنگل ایزوله در پایتون پیاده سازی شده و کارایی و قابلیت‌های آن نیز به کمک مثال‌هایی معرفی و مشخص شد.۲۰ اردیبهشت ۱۳۹۹.آرمان ری بدادامه مطلب
آمار.پایتونشناسایی ناهنجاری با پایتون – راهنمای کاربردیدر این نوشتار با روش‌های شناسایی ناهنجاری در داده‌ها آشنا شده و با کدهای پایتون در دو حالت یک و چند متغیره به بررسی و تشخیص داده‌های ناهنجار می‌پردازیم.۱۴ اسفند ۱۳۹۸.آرمان ری بدادامه مطلب
آمارشناسایی داده پرت در SPSS – راهنمای کاربردیدر این نوشتار با استفاده از چند تکنیک آماری، روش‌های شناسایی داده پرت (Outlier) را در SPSS هم بوسیله محاسبات و هم ترسیم نمودارها فرا می‌گیریم.۷ اسفند ۱۳۹۸.آرمان ری بدادامه مطلب
آمارمشاهده ناهنجار و شناسایی آن در SPSS – راهنمای کاربردیدستور Identifty Unusual Cases شناسایی مشاهده ناهنجار در SPSS را انجام می‌دهد. همانطور که دیدید، مبنای کار در این روش، تفکیک مشاهدات به دسته‌های همسان است.۱۶ بهمن ۱۳۹۸.آرمان ری بدادامه مطلب
شبکه و اینترنتتشخیص ناهنجاری در شبکه های اجتماعی آنلاین– راهنمای جامعدر این مطلب، به مبحث تشخیص ناهنجاری در شبکه های اجتماعی آنلاین و مفهوم داده‌های رفتاری، ساختاری، تشخیص ناهنجاری در گراف و چالش‌های آن پرداخته شده است.۱۰ آذر ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
آمارتشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) – به زبان سادهدر این مطلب، به مفهوم ناهنجاری و تشخیص ناهنجاری، انواع ناهنجاری‌ها، دامنه کاربرد تشخیص ناهنجاری و چالش‌های این حوزه پرداخته شده است.۱۸ فروردین ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیتشخیص ناهنجاری در داده کاوی – با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R۷ مرداد ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیتشخیص ناهنجاری با استفاده از داده کاوی – بررسی موردی همراه با کدهای پایتون۶ مرداد ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
فرادرس
