مجموعه مقالات Anomaly detection

آمار.داده کاوی

الگوریتم جنگل ایزوله در پایتون — راهنمای کاربردی

در این نوشتار الگوریتم جنگل ایزوله در پایتون پیاده سازی شده و کارایی و قابلیت‌های آن نیز به کمک مثال‌هایی معرفی و مشخص شد.

۲۰ اردیبهشت ۱۳۹۹

.

آرمان ری بد

ادامه مطلب

آمار.داده کاوی

شناسایی ناهنجاری با پایتون — راهنمای کاربردی

در این نوشتار با روش‌های شناسایی ناهنجاری در داده‌ها آشنا شده و با کدهای پایتون در دو حالت یک و چند متغیره به بررسی و تشخیص داده‌های ناهنجار می‌پردازیم.

۱۴ اسفند ۱۳۹۸

.

آرمان ری بد

ادامه مطلب

آمار.داده کاوی

شناسایی داده پرت در SPSS — راهنمای کاربردی

در این نوشتار با استفاده از چند تکنیک آماری، روش‌های شناسایی داده پرت (Outlier) را در SPSS هم بوسیله محاسبات و هم ترسیم نمودارها فرا می‌گیریم.

۰۷ اسفند ۱۳۹۸

.

آرمان ری بد

ادامه مطلب

آمار.داده کاوی

مشاهده ناهنجار و شناسایی آن در SPSS — راهنمای کاربردی

دستور Identifty Unusual Cases شناسایی مشاهده ناهنجار در SPSS را انجام می‌دهد. همانطور که دیدید، مبنای کار در این روش، تفکیک مشاهدات به دسته‌های همسان است.

۱۶ بهمن ۱۳۹۸

.

آرمان ری بد

ادامه مطلب

داده کاوی.هوش مصنوعی

تشخیص ناهنجاری در شبکه های اجتماعی آنلاین— راهنمای جامع

در این مطلب، به مبحث تشخیص ناهنجاری در شبکه های اجتماعی آنلاین و مفهوم داده‌های رفتاری، ساختاری، تشخیص ناهنجاری در گراف و چالش‌های آن پرداخته شده است.

۱۰ آذر ۱۳۹۸

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

آمار.داده کاوی

تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) — به زبان ساده

در این مطلب، به مفهوم ناهنجاری و تشخیص ناهنجاری، انواع ناهنجاری‌ها، دامنه کاربرد تشخیص ناهنجاری و چالش‌های این حوزه پرداخته شده است.

۱۸ فروردین ۱۳۹۸

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

داده کاوی.هوش مصنوعی

تشخیص ناهنجاری در داده کاوی — با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R

۰۷ مرداد ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

داده کاوی.هوش مصنوعی

تشخیص ناهنجاری با استفاده از داده کاوی — بررسی موردی همراه با کدهای پایتون

۰۶ مرداد ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب