راهنمای Python

در پایتون هر شیء یک نوع داده دارد که می‌تواند داخلیِ زبان یا سفارشی باشد. همچنین این نوع داده می‌تواند int، یک رشته str یک…

پانداز (pandas) یک ابزار شگفت‌انگیز در زمینه علوم داده محسوب می‌شود. این ابزار ساختار دیتافریم را در اختیار ما قرار می‌دهد که قابلیت‌های محاسباتی قدرتمندی…

در پروژه‌های علوم داده گاهی لازم می‌شود که رد اطلاعات را در داده‌ها بگیریم یا نوعی انعطاف‌پذیری برای به‌روزرسانی ورودی جدید داده‌ها به سرعت و…

یکی از عمده‌ترین وظایف مشاغل دانشمند داده، «بصری‌سازی داده‌ها» (Data Visualization) است. در مراحل اولیه یک پروژه غالباً یک «تحلیل اکتشافی داده‌ها» (Exploratory Data Analysis)…

جدیدترین نسخه پایتون یعنی پایتون ۳.۸ در ۱۴ اکتبر ۲۰۱۹ (۲۲ مهر ۱۳۹۸) منتشر شده است. اینک می‌توانیم از امکانات جدید آن استفاده کرده و…

همه افرادی که در مشاغل مرتبط با تحلیل داده کار می‌کنند، به طور مکرر درخواست‌هایی برای مقایسه داده‌ها دریافت می‌کنند. این درخواست‌ها می‌توانند شامل بررسی…

قبل از این که شروع به توضیح مراحل ساخت یک کراولر URL یا «خزنده آدرس» (URL Crawler) بکنیم، ابتدا باید مطمئن شویم که با مفهوم…