مفاهیم یادگیری نظارت شده، نظارت نشده و نیمه نظارت شده

یادگیری نظارت شده نوعی از یادگیری مربوط به یادگیری ماشین است که در آن ورودی و خروجی مشخص است و به اصطلاح ناظری وجود دارد که اطلاعاتی را در اختیار یادگیرنده قرار میدهد، و به این ترتیب سیستم سعی میکند تا تابعی را از ورودی به خروجی فراگیرد.

یادگیری نظارت نشده بر خلاف یادگیری نظارت شده، داده های مشخصی از قبل وجود ندارد و  هدف ارتباط ورودی و خروجی نیست، بلکه تنها دسته‌بندی‌ آن‌ها مهم است و اين يادگيرنده است که بايستي در داده‌ها به دنبال ساختاري خاص بگردد.

یادگیری نیمه نظارت شده نیز نوعی از یادگیری است که هم از داده های طبقه بندی شده (برچسب خورده) و هم از داده های غیر طبقه بندی شده (برچسب نخورده) به صورت همزمان استفاده میشود تا دقت یادگیری مقداری بهبود یابد.