میانه دو آرایه مرتب شده با اندازه یکسان — به زبان ساده

۶۶۲ بازدید
آخرین به‌روزرسانی: ۱۹ اردیبهشت ۱۴۰۲
زمان مطالعه: ۱۳ دقیقه
دانلود PDF مقاله
میانه دو آرایه مرتب شده با اندازه یکسان — به زبان ساده

در این مطلب، روش پیدا کردن میانه دو آرایه مرتب شده با اندازه یکسان بیان شده است. دو آرایه مرتب شده A و B هر دو با سایز n موجود هستند. هدف، نوشتن الگوریتمی است که میانه آرایه را پس از ادغام دو آرایه اولیه بیان شده، به دست بیاورد (در واقع، میانه را در آرایه با طول 2n پیدا کند). پیچیدگی باید از مرتبه ((O(log(n باشد.

997696

با توجه به اینکه اندازه آرایه‌ای که قرار است میانه در آن پیدا شود زوج است (2n)، نیاز به محاسبه میانگین دو عدد وسطی و بازگرداندن جز صحیح آن است.

میانه دو آرایه مرتب شده با اندازه یکسان

 راهکار اول: محاسبه تعداد هنگام ادغام

برای این کار، از روال ادغام در «مرتب‌سازی ادغامی» (Marge Sort) استفاده می‌شود. شمارش هنگام مقایسه عناصر دو آرایه انجام می‌شود. اگر حاصل شمارش برابر با n شود (برای 2n عنصر)، می‌توان به میانه رسید. میانگین عناصر در اندیس n - 1 و n در آرایه ادغام شده را باید به دست آورد.

قطعه کدهای زیر، راهکار بیان شده را پیاده‌سازی می‌کنند.

محاسبه میانه آرایه در ++C

1// A Simple Merge based O(n)  
2// solution to find median of 
3// two sorted arrays 
4#include <bits/stdc++.h> 
5using namespace std; 
6  
7/* This function returns  
8median of ar1[] and ar2[]. 
9Assumptions in this function: 
10Both ar1[] and ar2[]  
11are sorted arrays 
12Both have n elements */
13int getMedian(int ar1[], 
14              int ar2[], int n) 
15{ 
16    int i = 0; /* Current index of  
17                  i/p array ar1[] */
18    int j = 0; /* Current index of  
19                  i/p array ar2[] */
20    int count; 
21    int m1 = -1, m2 = -1; 
22  
23    /* Since there are 2n elements,  
24    median will be average of elements  
25    at index n-1 and n in the array  
26    obtained after merging ar1 and ar2 */
27    for (count = 0; count <= n; count++) 
28    { 
29        /* Below is to handle case where  
30           all elements of ar1[] are 
31           smaller than smallest(or first) 
32           element of ar2[]*/
33        if (i == n) 
34        { 
35            m1 = m2; 
36            m2 = ar2[0]; 
37            break; 
38        } 
39  
40        /*Below is to handle case where  
41          all elements of ar2[] are 
42          smaller than smallest(or first) 
43          element of ar1[]*/
44        else if (j == n) 
45        { 
46            m1 = m2; 
47            m2 = ar1[0]; 
48            break; 
49        } 
50  
51        if (ar1[i] < ar2[j]) 
52        { 
53            /* Store the prev median */
54            m1 = m2;  
55            m2 = ar1[i]; 
56            i++; 
57        } 
58        else
59        { 
60            /* Store the prev median */
61            m1 = m2;  
62            m2 = ar2[j]; 
63            j++; 
64        } 
65    } 
66  
67    return (m1 + m2)/2; 
68} 
69  
70// Driver Code 
71int main() 
72{ 
73    int ar1[] = {1, 12, 15, 26, 38}; 
74    int ar2[] = {2, 13, 17, 30, 45}; 
75  
76    int n1 = sizeof(ar1) / sizeof(ar1[0]); 
77    int n2 = sizeof(ar2) / sizeof(ar2[0]); 
78    if (n1 == n2) 
79        cout << "Median is " 
80             << getMedian(ar1, ar2, n1) ; 
81    else
82        cout << "Doesn't work for arrays" 
83             << " of unequal size" ; 
84    getchar(); 
85    return 0; 
86} 
87  
88// This code is contributed  
89// by Shivi_Aggarwal

محاسبه میانه آرایه در C

1// A Simple Merge based O(n) solution to find median of 
2// two sorted arrays 
3#include <stdio.h> 
4  
5/* This function returns median of ar1[] and ar2[]. 
6   Assumptions in this function: 
7   Both ar1[] and ar2[] are sorted arrays 
8   Both have n elements */
9int getMedian(int ar1[], int ar2[], int n) 
10{ 
11    int i = 0;  /* Current index of i/p array ar1[] */
12    int j = 0; /* Current index of i/p array ar2[] */
13    int count; 
14    int m1 = -1, m2 = -1; 
15  
16    /* Since there are 2n elements, median will be average 
17     of elements at index n-1 and n in the array obtained after 
18     merging ar1 and ar2 */
19    for (count = 0; count <= n; count++) 
20    { 
21        /*Below is to handle case where all elements of ar1[] are 
22          smaller than smallest(or first) element of ar2[]*/
23        if (i == n) 
24        { 
25            m1 = m2; 
26            m2 = ar2[0]; 
27            break; 
28        } 
29  
30        /*Below is to handle case where all elements of ar2[] are 
31          smaller than smallest(or first) element of ar1[]*/
32        else if (j == n) 
33        { 
34            m1 = m2; 
35            m2 = ar1[0]; 
36            break; 
37        } 
38  
39        if (ar1[i] < ar2[j]) 
40        { 
41            m1 = m2;  /* Store the prev median */
42            m2 = ar1[i]; 
43            i++; 
44        } 
45        else
46        { 
47            m1 = m2;  /* Store the prev median */
48            m2 = ar2[j]; 
49            j++; 
50        } 
51    } 
52  
53    return (m1 + m2)/2; 
54} 
55  
56/* Driver program to test above function */
57int main() 
58{ 
59    int ar1[] = {1, 12, 15, 26, 38}; 
60    int ar2[] = {2, 13, 17, 30, 45}; 
61  
62    int n1 = sizeof(ar1)/sizeof(ar1[0]); 
63    int n2 = sizeof(ar2)/sizeof(ar2[0]); 
64    if (n1 == n2) 
65        printf("Median is %d", getMedian(ar1, ar2, n1)); 
66    else
67        printf("Doesn't work for arrays of unequal size"); 
68    getchar(); 
69    return 0; 
70}

محاسبه میانه آرایه در جاوا

1// A Simple Merge based O(n) solution  
2// to find median of two sorted arrays 
3  
4class Main 
5{ 
6    // function to calculate median 
7    static int getMedian(int ar1[], int ar2[], int n) 
8    {    
9        int i = 0;   
10        int j = 0;  
11        int count; 
12        int m1 = -1, m2 = -1; 
13       
14        /* Since there are 2n elements, median will  
15           be average of elements at index n-1 and  
16           n in the array obtained after merging ar1  
17           and ar2 */
18        for (count = 0; count <= n; count++) 
19        { 
20            /* Below is to handle case where all  
21              elements of ar1[] are smaller than  
22              smallest(or first) element of ar2[] */
23            if (i == n) 
24            { 
25                m1 = m2; 
26                m2 = ar2[0]; 
27                break; 
28            } 
29       
30            /* Below is to handle case where all  
31               elements of ar2[] are smaller than  
32               smallest(or first) element of ar1[] */
33            else if (j == n) 
34            { 
35                m1 = m2; 
36                m2 = ar1[0]; 
37                break; 
38            } 
39       
40            if (ar1[i] < ar2[j]) 
41            {    
42                /* Store the prev median */
43                m1 = m2;   
44                m2 = ar1[i]; 
45                i++; 
46            } 
47            else
48            { 
49                /* Store the prev median */
50                m1 = m2;   
51                m2 = ar2[j]; 
52                j++; 
53            } 
54        } 
55       
56        return (m1 + m2)/2; 
57    } 
58       
59    /* Driver program to test above function */
60    public static void main (String[] args) 
61    { 
62        int ar1[] = {1, 12, 15, 26, 38}; 
63        int ar2[] = {2, 13, 17, 30, 45}; 
64       
65        int n1 = ar1.length; 
66        int n2 = ar2.length; 
67        if (n1 == n2) 
68            System.out.println("Median is " + 
69                        getMedian(ar1, ar2, n1)); 
70        else
71            System.out.println("arrays are of unequal size"); 
72    }     
73}

محاسبه میانه آرایه در پایتون ۳

1# A Simple Merge based O(n) Python 3 solution  
2# to find median of two sorted lists 
3  
4# This function returns median of ar1[] and ar2[]. 
5# Assumptions in this function: 
6# Both ar1[] and ar2[] are sorted arrays 
7# Both have n elements 
8def getMedian( ar1, ar2 , n): 
9    i = 0 # Current index of i/p list ar1[] 
10      
11    j = 0 # Current index of i/p list ar2[] 
12      
13    m1 = -1
14    m2 = -1
15      
16    # Since there are 2n elements, median 
17    # will be average of elements at index 
18    # n-1 and n in the array obtained after 
19    # merging ar1 and ar2 
20    count = 0
21    while count < n + 1: 
22        count += 1
23          
24        # Below is to handle case where all 
25        # elements of ar1[] are smaller than 
26        # smallest(or first) element of ar2[] 
27        if i == n: 
28            m1 = m2 
29            m2 = ar2[0] 
30            break
31          
32        # Below is to handle case where all  
33        # elements of ar2[] are smaller than 
34        # smallest(or first) element of ar1[] 
35        elif j == n: 
36            m1 = m2 
37            m2 = ar1[0] 
38            break
39        if ar1[i] < ar2[j]: 
40            m1 = m2 # Store the prev median 
41            m2 = ar1[i] 
42            i += 1
43        else: 
44            m1 = m2 # Store the prev median 
45            m2 = ar2[j] 
46            j += 1
47    return (m1 + m2)/2
48  
49# Driver code to test above function 
50ar1 = [1, 12, 15, 26, 38] 
51ar2 = [2, 13, 17, 30, 45] 
52n1 = len(ar1) 
53n2 = len(ar2) 
54if n1 == n2: 
55    print("Median is ", getMedian(ar1, ar2, n1)) 
56else: 
57    print("Doesn't work for arrays of unequal size") 
58  
59# This code is contributed by "Sharad_Bhardwaj".

محاسبه میانه آرایه در #C

1// A Simple Merge based O(n) solution  
2// to find median of two sorted arrays 
3using System; 
4class GFG 
5{ 
6    // function to calculate median 
7    static int getMedian(int []ar1,  
8                         int []ar2,  
9                         int n) 
10    {  
11        int i = 0;  
12        int j = 0;  
13        int count; 
14        int m1 = -1, m2 = -1; 
15      
16        // Since there are 2n elements,  
17        // median will be average of  
18        // elements at index n-1 and n in  
19        // the array obtained after  
20        // merging ar1 and ar2 
21        for (count = 0; count <= n; count++) 
22        { 
23            // Below is to handle case  
24            // where all elements of ar1[]   
25            // are smaller than smallest 
26            // (or first) element of ar2[]  
27            if (i == n) 
28            { 
29                m1 = m2; 
30                m2 = ar2[0]; 
31                break; 
32            } 
33      
34            /* Below is to handle case where all  
35            elements of ar2[] are smaller than  
36            smallest(or first) element of ar1[] */
37            else if (j == n) 
38            { 
39                m1 = m2; 
40                m2 = ar1[0]; 
41                break; 
42            } 
43      
44            if (ar1[i] < ar2[j]) 
45            {  
46                // Store the prev median  
47                m1 = m2;  
48                m2 = ar1[i]; 
49                i++; 
50            } 
51            else
52            { 
53                // Store the prev median  
54                m1 = m2;  
55                m2 = ar2[j]; 
56                j++; 
57            } 
58        } 
59      
60        return (m1 + m2)/2; 
61    } 
62      
63    // Driver Code 
64    public static void Main () 
65    { 
66        int []ar1 = {1, 12, 15, 26, 38}; 
67        int []ar2 = {2, 13, 17, 30, 45}; 
68      
69        int n1 = ar1.Length; 
70        int n2 = ar2.Length; 
71        if (n1 == n2) 
72            Console.Write("Median is " + 
73                        getMedian(ar1, ar2, n1)); 
74        else
75            Console.Write("arrays are of unequal size"); 
76    }  
77}

محاسبه میانه آرایه در PHP

1<?php 
2// A Simple Merge based O(n) solution  
3// to find median of two sorted arrays 
4  
5// This function returns median of  
6// ar1[] and ar2[]. Assumptions in  
7// this function: Both ar1[] and ar2[]  
8// are sorted arrays Both have n elements  
9function getMedian($ar1, $ar2, $n) 
10{ 
11    // Current index of i/p array ar1[] 
12    $i = 0;  
13      
14    // Current index of i/p array ar2[] 
15    $j = 0;  
16    $count; 
17    $m1 = -1; $m2 = -1; 
18  
19    // Since there are 2n elements,  
20    // median will be average of elements  
21    // at index n-1 and n in the array  
22    // obtained after merging ar1 and ar2  
23    for ($count = 0; $count <= $n; $count++) 
24    { 
25        // Below is to handle case where  
26        // all elements of ar1[] are smaller 
27        // than smallest(or first) element of ar2[] 
28        if ($i == $n) 
29        { 
30            $m1 = $m2; 
31            $m2 = $ar2[0]; 
32            break; 
33        } 
34  
35        // Below is to handle case where all  
36        // elements of ar2[] are smaller than  
37        // smallest(or first) element of ar1[] 
38        else if ($j == $n) 
39        { 
40            $m1 = $m2; 
41            $m2 = $ar1[0]; 
42            break; 
43        } 
44  
45        if ($ar1[$i] < $ar2[$j]) 
46        { 
47            // Store the prev median 
48            $m1 = $m2;  
49            $m2 = $ar1[$i]; 
50            $i++; 
51        } 
52        else
53        { 
54            // Store the prev median 
55            $m1 = $m2; 
56            $m2 = $ar2[$j]; 
57            $j++; 
58        } 
59    } 
60  
61    return ($m1 + $m2) / 2; 
62} 
63  
64// Driver Code 
65$ar1 = array(1, 12, 15, 26, 38); 
66$ar2 = array(2, 13, 17, 30, 45); 
67  
68$n1 = sizeof($ar1); 
69$n2 = sizeof($ar2); 
70if ($n1 == $n2) 
71    echo("Median is " .  
72          getMedian($ar1, $ar2, $n1)); 
73else
74    echo("Doesn't work for arrays".  
75         "of unequal size"); 
76  
77// This code is contributed by Ajit. 
78?>

خروجی قطعه کدهای بالا به صورت زیر و پیچیدگی زمانی روش پیاده‌سازی شده در بالا از درجه (O(n است.

Median is 16

روش دوم: مقایسه میانه دو آرایه

در این روش، ابتدا میانه دو آرایه مرتب شده دریافت و سپس این میانه‌ها با یکدیگر مقایسه می‌شوند. فرض می‌شود ar1 و ar2 آرایه‌های ورودی هستند. الگوریتم زیر، برای پیدا کردن میانه آرایه حاصل از ادغام این دو آرایه مورد استفاده قرار می‌گیرد.

  1. میانه m1 و m2 را برای آرایه‌های ورودی []ar1 و []ar2 محاسبه کن.
  2. اگر m1 و m2 هر دو مساوی هستند، کار تمام می‌شود. m1 یا m2 را بازگردان.
  3. اگر m1 بزرگ‌تر از m2 است، میانه در یکی از زیر آرایه‌های زیر خواهد بود:
    • از اولین عنصر ar1 تا m1 (به صورت [|ـar1[0...|_n/2)
    • از m2 تا آخرین عنصر ar2 (به صورت [ar2[|_n/2_|...n-1)
  4. اگر m2 بزرگ‌تر از m1 باشد، میانه در یکی از زیر آرایه‌های زیر خواهد بود:
    • از m1 تا آخرین عنصر ar1 (به صورت [ar1[|_n/2_|...n-1)
    • از اولین عنصر ar2 تا m2 (به صورت [_|ar2[0...|_n/2)
  5. فرایند بالا را تا هنگامی که اندازه هر دو زیرآرایه برابر با ۲ باشد ادامه بده.
  6. اگر اندازه دو آرایه برابر با ۲ باشد، از فرمول زیر برای محاسبه میانه استفاده کن:

Median = (max(ar1[0], ar2[0]) + min(ar1[1], ar2[1]))/2

مثال: 

 ar1[] = {1, 12, 15, 26, 38}
ar2[] = {2, 13, 17, 30, 45}

برای دو آرایه بالا، m1 = 15 و m2 = 17 است. برای آرایه‌های []ar1 و []ar2، مقدار m1 کوچک‌تر از m2 است. بنابراین، میانه در یکی از دو زیرآرایه‌ای که در ادامه آمده‌اند، وجود خواهد داشت.

 [15, 26, 38] and [2, 13, 17]

فرایند برای دو زیرآرایه تکرار می‌شود و خروجی آن به صورت زیر است.

 m1 = 26 m2 = 13.

m1 بزرگ‌تر از m2 است. بنابراین زیرآرایه‌ها به صورت زیر خواهند بود.

 [15, 26] and [13, 17]
Now size is 2, so median = (max(ar1[0], ar2[0]) + min(ar1[1], ar2[1]))/2
= (max(15, 13) + min(26, 17))/2 
= (15 + 17)/2
= 16

پیاده‌سازی رویکرد بالا، در ادامه انجام شده است.

محاسبه میانه آرایه در ++C

1// A divide and conquer based  
2// efficient solution to find  
3// median of two sorted arrays  
4// of same size. 
5#include<bits/stdc++.h> 
6using namespace std; 
7  
8/* to get median of a 
9   sorted array */
10int median(int [], int);  
11  
12/* This function returns median  
13   of ar1[] and ar2[]. 
14Assumptions in this function: 
15    Both ar1[] and ar2[] are  
16    sorted arrays 
17    Both have n elements */
18int getMedian(int ar1[],  
19              int ar2[], int n) 
20{ 
21    /* return -1 for  
22       invalid input */
23    if (n <= 0) 
24        return -1; 
25    if (n == 1) 
26        return (ar1[0] +  
27                ar2[0]) / 2; 
28    if (n == 2) 
29        return (max(ar1[0], ar2[0]) +  
30                min(ar1[1], ar2[1])) / 2; 
31  
32    /* get the median of  
33       the first array */
34    int m1 = median(ar1, n);  
35      
36    /* get the median of  
37       the second array */
38    int m2 = median(ar2, n);  
39  
40    /* If medians are equal then  
41       return either m1 or m2 */
42    if (m1 == m2) 
43        return m1; 
44  
45    /* if m1 < m2 then median must  
46       exist in ar1[m1....] and 
47                ar2[....m2] */
48    if (m1 < m2) 
49    { 
50        if (n % 2 == 0) 
51            return getMedian(ar1 + n / 2 - 1,  
52                             ar2, n - n / 2 + 1); 
53        return getMedian(ar1 + n / 2,  
54                         ar2, n - n / 2); 
55    } 
56  
57    /* if m1 > m2 then median must  
58       exist in ar1[....m1] and  
59                ar2[m2...] */
60    if (n % 2 == 0) 
61        return getMedian(ar2 + n / 2 - 1,  
62                         ar1, n - n / 2 + 1); 
63    return getMedian(ar2 + n / 2,  
64                     ar1, n - n / 2); 
65} 
66  
67/* Function to get median  
68   of a sorted array */
69int median(int arr[], int n) 
70{ 
71    if (n % 2 == 0) 
72        return (arr[n / 2] +  
73                arr[n / 2 - 1]) / 2; 
74    else
75        return arr[n / 2]; 
76} 
77  
78// Driver code 
79int main() 
80{ 
81    int ar1[] = {1, 2, 3, 6}; 
82    int ar2[] = {4, 6, 8, 10}; 
83    int n1 = sizeof(ar1) /  
84             sizeof(ar1[0]); 
85    int n2 = sizeof(ar2) /  
86             sizeof(ar2[0]); 
87    if (n1 == n2) 
88        cout << "Median is "
89             << getMedian(ar1, ar2, n1); 
90    else
91        cout << "Doesn't work for arrays " 
92             << "of unequal size"; 
93    return 0; 
94} 
95  
96// This code is contributed 
97// by Shivi_Aggarwal

محاسبه میانه آرایه در C

1// A divide and conquer based efficient solution to find median 
2// of two sorted arrays of same size. 
3#include<bits/stdc++.h> 
4using namespace std; 
5  
6int median(int [], int); /* to get median of a sorted array */
7  
8/* This function returns median of ar1[] and ar2[]. 
9   Assumptions in this function: 
10   Both ar1[] and ar2[] are sorted arrays 
11   Both have n elements */
12int getMedian(int ar1[], int ar2[], int n) 
13{ 
14    /* return -1  for invalid input */
15    if (n <= 0) 
16        return -1; 
17    if (n == 1) 
18        return (ar1[0] + ar2[0])/2; 
19    if (n == 2) 
20        return (max(ar1[0], ar2[0]) + min(ar1[1], ar2[1])) / 2; 
21  
22    int m1 = median(ar1, n); /* get the median of the first array */
23    int m2 = median(ar2, n); /* get the median of the second array */
24  
25    /* If medians are equal then return either m1 or m2 */
26    if (m1 == m2) 
27        return m1; 
28  
29    /* if m1 < m2 then median must exist in ar1[m1....] and 
30        ar2[....m2] */
31    if (m1 < m2) 
32    { 
33        if (n % 2 == 0) 
34            return getMedian(ar1 + n/2 - 1, ar2, n - n/2 +1); 
35        return getMedian(ar1 + n/2, ar2, n - n/2); 
36    } 
37  
38    /* if m1 > m2 then median must exist in ar1[....m1] and 
39        ar2[m2...] */
40    if (n % 2 == 0) 
41        return getMedian(ar2 + n/2 - 1, ar1, n - n/2 + 1); 
42    return getMedian(ar2 + n/2, ar1, n - n/2); 
43} 
44  
45/* Function to get median of a sorted array */
46int median(int arr[], int n) 
47{ 
48    if (n%2 == 0) 
49        return (arr[n/2] + arr[n/2-1])/2; 
50    else
51        return arr[n/2]; 
52} 
53  
54/* Driver program to test above function */
55int main() 
56{ 
57    int ar1[] = {1, 2, 3, 6}; 
58    int ar2[] = {4, 6, 8, 10}; 
59    int n1 = sizeof(ar1)/sizeof(ar1[0]); 
60    int n2 = sizeof(ar2)/sizeof(ar2[0]); 
61    if (n1 == n2) 
62        printf("Median is %d", getMedian(ar1, ar2, n1)); 
63    else
64        printf("Doesn't work for arrays of unequal size"); 
65    return 0; 
66} 

محاسبه میانه آرایه در جاوا

1// A Java program to divide and conquer based  
2// efficient solution to find  
3// median of two sorted arrays  
4// of same size. 
5import java.util.*; 
6class GfG {  
7  
8/* This function returns median  
9of ar1[] and ar2[].  
10Assumptions in this function:  
11    Both ar1[] and ar2[] are  
12    sorted arrays  
13    Both have n elements */
14static int getMedian(int ar1[], int ar2[], int n)  
15{  
16    /* return -1 for  
17    invalid input */
18    if (n <= 0)  
19        return -1;  
20    if (n == 1)  
21        return (ar1[0] + ar2[0]) / 2;  
22    if (n == 2)  
23        return (Math.max(ar1[0], ar2[0]) + Math.min(ar1[1], ar2[1])) / 2;  
24  
25    /* get the median of  
26    the first array */
27    int m1 = median(ar1, n);  
28      
29    /* get the median of  
30    the second array */
31    int m2 = median(ar2, n);  
32  
33    /* If medians are equal then  
34    return either m1 or m2 */
35    if (m1 == m2)  
36        return m1;  
37  
38    /* if m1 < m2 then median must  
39    exist in ar1[m1....] and  
40                ar2[....m2] */
41    if (m1 < m2)  
42    {  
43        if (n % 2 == 0)  
44            return getMedian(ar1 + n / 2 - 1, ar2, n - n / 2 + 1);  
45        return getMedian(ar1 + n / 2, ar2, n - n / 2);  
46    }  
47  
48    /* if m1 > m2 then median must  
49    exist in ar1[....m1] and  
50                ar2[m2...] */
51    if (n % 2 == 0)  
52        return getMedian(ar2 + n / 2 - 1, ar1, n - n / 2 + 1);  
53    return getMedian(ar2 + n / 2, ar1, n - n / 2);  
54}  
55  
56/* Function to get median  
57of a sorted array */
58static int median(int arr[], int n)  
59{  
60    if (n % 2 == 0)  
61        return (arr[n / 2] + arr[n / 2 - 1]) / 2;  
62    else
63        return arr[n / 2];  
64}  
65  
66// Driver code  
67public static void main(String[] args)  
68{  
69    int ar1[] = {1, 2, 3, 6};  
70    int ar2[] = {4, 6, 8, 10};  
71    int n1 = ar1.length;  
72    int n2 = ar2.length;  
73    if (n1 == n2)  
74        System.out.println("Median is " + getMedian(ar1, ar2, n1));  
75    else
76        System.out.println("Doesn't work for arrays "+ "of unequal size");  
77} 
78}

محاسبه میانه آرایه در پایتون

1# using divide and conquer we divide 
2# the 2 arrays accordingly recursively 
3# till we get two elements in each  
4# array, hence then we calculate median 
5  
6#condition len(arr1)=len(arr2)=n 
7def getMedian(arr1, arr2, n):  
8      
9    # there is no element in any array 
10    if n == 0:  
11        return -1
12          
13    # 1 element in each => median of  
14    # sorted arr made of two arrays will     
15    elif n == 1:  
16        # be sum of both elements by 2 
17        return (arr1[0]+arr2[1])/2
18          
19    # Eg. [1,4] , [6,10] => [1, 4, 6, 10] 
20    # median = (6+4)/2     
21    elif n == 2:  
22        # which implies median = (max(arr1[0], 
23        # arr2[0])+min(arr1[1],arr2[1]))/2 
24        return (max(arr1[0], arr2[0]) + 
25                min(arr1[1], arr2[1])) / 2
26      
27    else: 
28        #calculating medians      
29        m1 = median(arr1, n) 
30        m2 = median(arr2, n) 
31          
32        # then the elements at median  
33        # position must be between the  
34        # greater median and the first  
35        # element of respective array and  
36        # between the other median and  
37        # the last element in its respective array. 
38        if m1 > m2: 
39              
40            if n % 2 == 0: 
41                return getMedian(arr1[:int(n / 2) + 1], 
42                        arr2[int(n / 2) - 1:], int(n / 2) + 1) 
43            else: 
44                return getMedian(arr1[:int(n / 2) + 1],  
45                        arr2[int(n / 2):], int(n / 2) + 1) 
46          
47        else: 
48            if n % 2 == 0: 
49                return getMedian(arr1[int(n / 2 - 1):], 
50                        arr2[:int(n / 2 + 1)], int(n / 2) + 1) 
51            else: 
52                return getMedian(arr1[int(n / 2):],  
53                        arr2[0:int(n / 2) + 1], int(n / 2) + 1) 
54  
55 # function to find median of array 
56def median(arr, n): 
57    if n % 2 == 0: 
58        return (arr[int(n / 2)] +
59                arr[int(n / 2) - 1]) / 2
60    else: 
61        return arr[int(n/2)] 
62  
63      
64# Driver code 
65arr1 = [1, 2, 3, 6] 
66arr2 = [4, 6, 8, 10] 
67n = len(arr1) 
68print(int(getMedian(arr1,arr2,n))) 
69  
70# This code is contributed by 
71# baby_gog9800

خروجی قطعه کدهای بالا به صورت زیر و پیچیدگی زمانی روش ارائه شده در بالا از درجه (O(logn است.

Median is 5

اگر نوشته بالا برای شما مفید بوده است، آموزش‌های زیر نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:

^^

بر اساس رای ۲ نفر
آیا این مطلب برای شما مفید بود؟
اگر بازخوردی درباره این مطلب دارید یا پرسشی دارید که بدون پاسخ مانده است، آن را از طریق بخش نظرات مطرح کنید.
منابع:
GeeksforGeeks
نظر شما چیست؟

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *