اخبار 594 بازدید

داده کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

تعدادی از سئوالات مربوط به مبحث داده کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، که توسط دانشجویان فرادرسی مطرح شده بودند، توسط یکی از مدرسین داده کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی فرادرس، آقای دکتر سیدمصطفی کلامی هریس پاسخ داده شده اند، که در قالب پیام‌های صوتی به صورت آنلاین قابل شنیدن و به صورت فایل، قابل دانلود هستند. در ادامه، ابتدا عنوان کلی سئوال مطرح شده است، و سپس، فایل شنیداری آنلاین و لینک دانلود مربوطه، در دسترس هستند.

هوش مصنوعی چیست؟ چرا به هوش مصنوعی احتیاج داریم و برای چه ایجاد شده است؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
جایگاه، اهمیت و ضرورت مباحث داده کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
اصطلاحات هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، بازشناسی الگو، داده کاوی و هوش محاسباتی چه ارتباطی با هم دارند؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
هوش مصنوعی در چه حوزه‌ها و کسب و کارهایی کاربرد دارد؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
چطور وارد حوزه هوش مصنوعی شویم؟ از کجا شروع کنیم؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
نحوه انتخاب نوع شبکه عصبی مناسب برای حل مسائل مختلف

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
روش‌های مختلف پیاده‌سازی هوش مصنوعی و مسائل مطرح در این حوزه

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
انتخاب زبان برنامه نویسی و ابزار مناسب برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
نظریه بازی چیست؟ چه کاربردهایی دارد؟ آیا با هوش مصنوعی مرتبط است؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
حل مسأله گراف مشابه با فروشنده دوره گرد توسط الگوریتم مورچگان با دو شرط خاص

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
انتخاب ابزارها و نرم‌افزاری داده کاوی

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
بررسی انواع مسائل مطرح در یادگیری ماشین

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
آیا امکان تبدیل مسأله یادگیری غیر نظارت شده به یادگیری نظارت شده وجود دارد؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
سیستم‌های پیشنهادگر و روش‌های پیاده‌سازی آن‌ها

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
یافتن تعداد قواعد فازی از روی خروجی الگوریتم خوشه بندی FCM

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
تفاوت شبکه عصبی و سیستم فازی چیست؟ کدام یک بهتر است؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
ساختار آرایه‌های سلولی حاوی پارامترهای شبکه عصبی در متلب

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
ساختار آرایه‌های سلولی حاوی پارامترهای شبکه عصبی در متلب

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
نحوه استفاده از ورودی‌ها با اندازه متفاوت در آموزش شبکه عصبی

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
مدل سازی جعبه سیاه چیست و آیا شبکه عصبی ابزار مناسبی برای این کار است؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
روش تعیین تعداد لایه‌های شبکه عصبی

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
آیا می‌توان با شبکه عصبی مصنوعی، مسائل بهینه سازی را حل کرد؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
نحوه استفاده از شبکه عصبی آموزش دیده شده و انجام پیش بینی یا تخمین

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
آیا استفاده از الگوریتم‌ها تکاملی یا فراابتکاری برای آموزش شبکه عصبی توصیه می‌شود؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
نحوه استفاده از الگوریتم‌های تکاملی و فراابتکاری برای خوشه بندی

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
مفهوم Overfitting و Overtraining چیست؟ این‌ها چه تفاوتی با هم دارند؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
کاهش تعداد قواعد فازی در طراحی سیستم‌های فازی

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
چرا مجموعه‌های تعریف شده در سیستم استنتاج فازی دارای هم پوشانی هستند؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
نحوه کار با پارامترهای غیرقطعی مدل شده با اعداد فازی در مسائل بهینه سازی

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
مراجع مهم مطالعاتی یادگیری ماشین و داده کاوی به همراه روش‌های کلی یافتن کتب و مراجع مهم

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود

بر اساس رای 11 نفر

آیا این مطلب برای شما مفید بود؟

نظر شما چیست؟

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *