اخبار 1481 بازدید

داده کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

تعدادی از سئوالات مربوط به مبحث داده کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، که توسط دانشجویان فرادرسی مطرح شده بودند، توسط یکی از مدرسین داده کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی فرادرس، آقای دکتر سیدمصطفی کلامی هریس پاسخ داده شده اند، که در قالب پیام‌های صوتی به صورت آنلاین قابل شنیدن و به صورت فایل، قابل دانلود هستند. در ادامه، ابتدا عنوان کلی سئوال مطرح شده است، و سپس، فایل شنیداری آنلاین و لینک دانلود مربوطه، در دسترس هستند.

هوش مصنوعی چیست؟ چرا به هوش مصنوعی احتیاج داریم و برای چه ایجاد شده است؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
جایگاه، اهمیت و ضرورت مباحث داده کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
اصطلاحات هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، بازشناسی الگو، داده کاوی و هوش محاسباتی چه ارتباطی با هم دارند؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
هوش مصنوعی در چه حوزه‌ها و کسب و کارهایی کاربرد دارد؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
چطور وارد حوزه هوش مصنوعی شویم؟ از کجا شروع کنیم؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
نحوه انتخاب نوع شبکه عصبی مناسب برای حل مسائل مختلف

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
روش‌های مختلف پیاده‌سازی هوش مصنوعی و مسائل مطرح در این حوزه

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
انتخاب زبان برنامه نویسی و ابزار مناسب برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
نظریه بازی چیست؟ چه کاربردهایی دارد؟ آیا با هوش مصنوعی مرتبط است؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
حل مسأله گراف مشابه با فروشنده دوره گرد توسط الگوریتم مورچگان با دو شرط خاص

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
انتخاب ابزارها و نرم‌افزاری داده کاوی

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
بررسی انواع مسائل مطرح در یادگیری ماشین

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
آیا امکان تبدیل مسأله یادگیری غیر نظارت شده به یادگیری نظارت شده وجود دارد؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
سیستم‌های پیشنهادگر و روش‌های پیاده‌سازی آن‌ها

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
یافتن تعداد قواعد فازی از روی خروجی الگوریتم خوشه بندی FCM

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
تفاوت شبکه عصبی و سیستم فازی چیست؟ کدام یک بهتر است؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
ساختار آرایه‌های سلولی حاوی پارامترهای شبکه عصبی در متلب

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
ساختار آرایه‌های سلولی حاوی پارامترهای شبکه عصبی در متلب

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
نحوه استفاده از ورودی‌ها با اندازه متفاوت در آموزش شبکه عصبی

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
مدل سازی جعبه سیاه چیست و آیا شبکه عصبی ابزار مناسبی برای این کار است؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
روش تعیین تعداد لایه‌های شبکه عصبی

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
آیا می‌توان با شبکه عصبی مصنوعی، مسائل بهینه سازی را حل کرد؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
نحوه استفاده از شبکه عصبی آموزش دیده شده و انجام پیش بینی یا تخمین

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
آیا استفاده از الگوریتم‌ها تکاملی یا فراابتکاری برای آموزش شبکه عصبی توصیه می‌شود؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
نحوه استفاده از الگوریتم‌های تکاملی و فراابتکاری برای خوشه بندی

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
مفهوم Overfitting و Overtraining چیست؟ این‌ها چه تفاوتی با هم دارند؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
کاهش تعداد قواعد فازی در طراحی سیستم‌های فازی

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
چرا مجموعه‌های تعریف شده در سیستم استنتاج فازی دارای هم پوشانی هستند؟

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
نحوه کار با پارامترهای غیرقطعی مدل شده با اعداد فازی در مسائل بهینه سازی

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
مراجع مهم مطالعاتی یادگیری ماشین و داده کاوی به همراه روش‌های کلی یافتن کتب و مراجع مهم

ذخیره کردن این فایل صوتی: لینک دانلود
بر اساس رای 10 نفر
آیا این مطلب برای شما مفید بود؟
شما قبلا رای داده‌اید!
اگر بازخوردی درباره این مطلب دارید یا پرسشی دارید که بدون پاسخ مانده است، آن را از طریق بخش نظرات مطرح کنید.

نظر شما چیست؟

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *