هوش مصنوعی

«یادگیری عمیق» (Deep Learning)، یکی از مباحث داغ در حوزه «یادگیری ماشین» (Machine Learning) محسوب می‌شود. با توجه به ویژگی‌هایی که «زبان برنامه‌نویسی پایتون» (Python…

در این مطلب، الگوریتم «پیش‌بینی تصادفی» (Random Prediction) و «قاعده صفر» (Zero Rule) که هر دو از جمله الگوریتم‌های «خط مبنا» (‌Baseline) هستند، مورد بررسی قرار…

در این مطلب، روش تطبیق رشته تقریبی و تشخیص رشته‌های مشابه با بهره‌گیری از مثال‌های گوناگون، آموزش داده خواهد شد. تمرکز این نوشته بر روش…

«ماشین بردار پشتیبان» (Support Vector Machine)، یکی از الگوریتم‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning) «نظارت شده» (Supervised Learning) است که می‌توان از آن برای حل مسائل «دسته‌بندی»…

«شبکه‌های عصبی» (Neural Networks) از جمله الگوریتم‌های یادگیری ماشین محبوب محسوب می‌شوند که در مسائل گوناگون دارای کاربرد هستند. این دسته از الگوریتم‌ها، انواع گوناگونی…

«پردازش زبان طبیعی» (Natural Language Processing) از جمله مباحثی محسوب می‌شود که این روزها توجهات زیادی را به خود جلب کرده است. یکی از دلایل…

«جست و جوی هیوریستیک» (Heuristic Search) که به آن «جست و جوی کاشف» یا «جست و جوی ابتکاری» نیر گفته می‌شود، یکی از انواع روش‌های…

«یادگیری ویژگی» (Feature Learning) یا «یادگیری ارائه» (Representation Learning)، در علم «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، به مجموعه‌ای از روش‌ها گفته می‌شود که به سیستم امکان…

در این مطلب، الگوریتم خوشه‌ بندی K-Means به طور کامل و به زبان ساده آموزش داده شده است. همچنین، نحوه پیاده‌سازی آن در «زبان برنامه‌نویسی…

در این راهنما به معرفی روش ساخت شبکه‌های عمیق جهت مقاصد بینایی ماشین می‌پردازیم. بینایی ماشین یا «بینایی رایانه» (Computer Vision) در زمینه هوش مصنوعی…