هوش مصنوعی

پیش‌تر، در آموزش «متعادل کردن داده در پایتون — بخش اول: وزن دهی دسته ها» با روش وزن‌دهی دسته‌ها برای متعادل کردن داده در پایتون…

یکی از مباحث مهم و اولیه در یادگیری ماشین، متعادل کردن داده است. در این آموزش از مجله فرادرس، با وزن دهی دسته ها در…

الگوریتم گرادیان کاهشی روشی برای پیدا کردن کمینه محلی توابع است که بسیار پرکاربرد بوده و در تعداد زیادی از روش‌ها، از آن ایده گرفته…

اغلب داده‌های در دسترس، قبل از استفاده نیاز به پردازش دارند و نمی‌توانند به صورت مستقیم مورد استفاده قرار بگیرند. یکی از فرآیندهایی که اغلب…

شبکه عصبی RBF یا همان «شبکه عصبی شعاعی پایه» (شبکه Radial Basis Function) نوع رایجی از شبکه‌های عصبی مصنوعی به حساب می‌آید که برای مسائل…

عملیات تفکیک داده (تقسیم داده | Data Spliting) اغلب در یادگیری ماشین برای جداسازی داده‌ها به سه مجموعه آموزشی (Training Set)، آزمایشی (Test Set) و…

TensorRT که به اختصار TRT خطاب می‌شود، کتابخانه‌ای است که توسط شرکت NVIDIA برای استنتاج آماری سریع‌تر با استفاده از سخت‌افزارهای پردازش گرافیکی NVIDIA ارائه…

الگوریتم K-means یا همان خوشه بندی K میانگین (K-means Clustering)، یکی از ساده‌ترین و رایج‌ترین الگوریتم‌های نوع بدون نظارت‌ یا همان نظارت نشده و خوشه…

الگوریتم KNN یا همان الگوریتم K-نزدیک ترین همسایگی (K-Nearest Neighbors) یکی از ساده‌ترین و در عین حال پرکاربردترین الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده (Supervised Learning) در…

بدون شک نمودارها سهم غیرقابل انکاری را در آمار و علم داده به خود اختصاص می‌دهند. به همین دلیل در این مطلب به چگونگی و…

درس هوش مصنوعی یکی از درس‌های تخصصی رشته‌های علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات است. با توجه به گسترش چشمگیر هوش مصنوعی در…

در این مطلب، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization | PSO) به طور کامل و همراه با مثال مورد بررسی قرار گرفته و…

AutoML یا یادگیری ماشین خودکار روش جدیدی است که در آن فرآیند ساخت یک مدل یادگیری ماشین خودکارسازی یا مکانیزه می‌شود. در نگاه اول ممکن…

در این مطلب، ضمن پاسخگویی به پرسش ریکامندر چیست به بررسی مبانی سیستم پیشنهاد دهنده به زبان ساده، به طور جامع و کامل و همراه…

در این مطلب، مبحث بهینه سازی در پایتون همراه با شرح جزئیات و ارائه مثال‌های متعدد و متنوع مورد بررسی قرار گرفته است. بهینه سازی…

«تشخیص چهره» (Face Detection) و «بازشناسی چهره» (Face Recognition)، امروزه از جمله مباحث مهم و داغی هستند که توجه بسیاری از پژوهشگران و کسب و…

در مطلب محاسبات نرم چیست ابتدا مفهوم محاسبات (رایانش)‌ شرح داده شده است و سپس، به تعریف مفهوم محاسبات سخت و معرفی محاسبات نرم به…

«یادگیری ماشین» (Machine Learning | ML) از روش‌های «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence | AI) است که به سیستم توانایی یادگیری خودکار و بدون برنامه‌ریزی صریح…

در این مطلب، فهرستی از محبوب‌ترین و پرکاربردترین روش های بهینه سازی در یادگیری ماشین به همراه منابع آموزش روش های بهینه سازی ارائه شده…

آیا وقت آن رسیده است که برخی از حقوق انسانی را برای دستگاه‌های مجهز به هوش مصنوعی به رسمیت بشناسیم؟ در فیلم‌ها و داستان‌های علمی-تخیلی…