هوش مصنوعی

هنگامی که یک مدل «شبکه عصبی یادگیری عمیق» (Deep Learning Neural Network) برازش می‌شود، باید کارایی آن روی مجموعه داده‌های تست ارزیابی شود. این کار…

انتخاب الگوریتم «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining) مناسب برای یک مساله خاص، کاری مهم و نیازمند دانش، دقت، تجربه و گاه اندکی…

مسائل «داده‌کاوی» (Data Mining) و «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، دارای انواع گوناگونی، شامل «یادگیری نظارت شده» (Supervised Learning) و «یادگیری نظارت نشده» (َUnsupervised Learning) هستند. در…

یکی از مهم‌ترین گام‌ها طی فرایند «داده‌کاوی» (Data Mining) و «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، گردآوری داده‌ها و ساختاردهی به مجموعه داده است. این مبحث در…

تصادفی بودن، بخش مهمی از «پیکربندی» (Configuration) و «ارزیابی» (Evaluation) الگوریتم‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning) را تشکیل می‌دهد. از مقداردهی اولیه تصادفی وزن‌ها در «شبکه…

«داده‌کاوی» (Data Mining)، یکی از موضوعات داغ این روزها است که به دلیل کاربردهای متعددی که در زمینه‌های گوناگون دارد، توانسته توجه پژوهشگران، سازمان‌های دولتی…

انتشار «تنسورفلو 2.۰» (TensorFlow 2.0) برای فعالان حوزه «یادگیری ماشین» (Machine Learning) بسیار جالب توجه بود. برای آشنایی با این کتابخانه قدرتمند و آگاهی از…

«رابط برنامه‌نویسی کاربردی» (Application Programming Interface) «کروم» (Chrome) برای تشخیص چهره، همچنان در حال توسعه است و نسخه کنونی آن، آزمایشی محسوب می‌شود. به نظر…

تحلیل  شبکه های اجتماعی یکی از مباحث داغ روز است که در این مطلب به طور کامل به آن پرداخته خواهد شد. از زمان پیداش…

در این راهنما با روش ایجاد و اجرای یک الگوریتم تشخیص چهره در پایتون با استفاده از OpenCV و Dlib آشنا می‌شویم. همچنین برخی قابلیت‌های…