هوش مصنوعی

تحلیل مولفه اساسی (PCA) یا (Principal Component Analysis) یک «روش تبدیل خطی» (Linear Transformation Technique) ساده و در عین حال محبوب و کارآمد محسوب می‌شود. از این…

الگوریتم‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، در سه دسته «نظارت شده» (Supervised)، «نظارت نشده» (Unsupervised) و «یادگیری تقویتی» (Reinforcement Learning) قرار دارند. این الگوریتم‌ها، به ویژه…

از اصول «منطق فازی» (Fuzzy Logic)، می‌توان برای خوشه‌بندی داده‌های چندبُعدی استفاده کرد. با استفاده از منطق فازی در داده‌کاوی، به هر نمونه داده یک…

«نتفلیکس» (Netflix) برای یکی از پروژه‌های خود که قصد دارد طی آن محتوای سفارشی‌سازی شده را برای بیش از 13۰ میلیون بازدیدکننده خود ارائه کند…

Mercari، بزرگترین برنامه کاربردی فروشگاهی مبتنی بر جامعه در ژاپن است. کاربران این سیستم از یک مشکل عمیق رنج می‌بردند. مساله موجود از این قرار…

«یادگیری تقویتی» (Reinforcement Learning)، یک شاخه از «یادگیری ماشین» (Machine Learning) است که در آن یک عامل می‌آموزد چگونه با انجام «اعمال» (Actions)، ساخت شهود…

با پر رنگ شدن زمینه‌های «داده‌محور» (Data Driven)، از تصمیم‌گیری گرفته تا برنامه‌نویسی و روزنامه‌نگاری و رشد چشم‌گیر مباحث مرتبط با «علم داده» (Data Science)،…

«درخت تصمیم» (Decision tree) یک راهکار بسیار قدرتمند بصری برای تحلیل یک سری از خروجی‌های پیش‌بینی شده برای یک مدل مشخص است. همچنین، از این…

شاید با اصطلاح منطق فازی (Fuzzy Logic) در نوشتار منطق فازی (Fuzzy Logic) و کاربردهای آن — به زبان ساده آشنا شده باشید. در آنجا…

در این مطلب، چگونگی ساخت «درخت تصمیم» (Decision Trees) در «زبان برنامه‌نویسی پایتون» (Python Programming Language) آموزش داده شده است. یک درخت تصمیم، مدلی است…