هوش مصنوعی

«پایتون» (Python)، همچنان هنگامی که صحبت از «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence)، «یادگیری عمیق» (Deep Learning) و وظایف «علم داده» (Data Science) می‌شود…

پرسشی که برای بسیاری از افراد مطرح می‌شود آن است که چه «مجموعه داده های» (Data Set) بازی (Open) برای «یادگیری ماشین» (Machine Learning) وجود…

ساخت سیستم‌های مبتنی بر «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence | AI) و «یادگیری ماشین» (Machine Learning) هیچگاه به اندازه امروز آسان نبوده است. وجود ابزارهای متن‌بازی…

«شناسایی موجودیت نام‌ دار» (Named entity recognition | NER) یکی از اولین گام‌ها در فرآیند استخراج اطلاعات است که منجر به شناسایی و دسته‌بندی موجودیت‌های…

تصوری غالب در میان فعالان حوزه «یادگیری ماشین» (Machine Learning) وجود دارد مبنی بر اینکه «یادگیری ماشین همان میزان که علم محسوب می‌شود هنر نیز…

«گرادیان کاهشی» (Gradient Descent) یک الگوریتم بهینه‌سازی برای پیدا کردن کمینه یک تابع است. در این الگوریتم کار با یک نقطه تصادفی روی تابع آغاز…

دلیل اصلی نهفته در پس «یادگیری عمیق» (Deep Learning) این ایده است که «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) باید از مغز انسان الهام بگیرد. این چشم‌انداز…

«یادگیری نظارت نشده» (Unsupervised Learning) یک دسته از روش‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning) برای کشف الگوهای موجود در میان داده‌ها است. داده‌های ارائه شده به…

آینده سیاره زمین «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence)/«یادگیری ماشین» (Machine Learning) است. هرکسی که این موضوع را درک نکند خیلی زود از قافله عقب خواهد ماند….

بهترین راه برای درک مفهوم و چگونگی عملکرد «شبکه عصبی» (Neural Network)، ساخت آن است. در این مطلب، روش ساخت یک شبکه عصبی با بهره‌گیری…