آماربرآوردگر M یا M–Estimator – به زبان سادهدر این نوشتار به بررسی برآوردگر M یا M-Estimator پرداختیم و انواع آن را مورد بررسی و با شیوه بدست آوردن آن برای میانگین و میانه جامعه آماری آشنا شدیم.۲ آذر ۱۳۹۸.آرمان ری بدادامه مطلب
هوش مصنوعیتوابع زیان (Loss Function) در یادگیری ماشین – به همراه کدهای پایتونتوابع زیان، معیاری برای سنجش مناسب بودن مدل از نظر قابلیت و توانایی در پیشگویی مقدارهای جدید است که به روش‌های مختلف قابل اندازه‌گیری است.۱۷ مهر ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
فیزیکبیش برازش (Overfitting)، کم برازش (Underfitting) و برازش مناسب – مفهوم و شناسایی۱۵ مرداد ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
فرادرس
