تا کنون در مجله فرادرس، مقالات و آموزش‌های متنوعی را در موضوع «بیش برازش» منتشر کرده ایم. در ادامه برخی از این مقالات مرتبط با این موضوع لیست شده اند. برای مطالعه هر مقاله، لطفا روی عنوان آن کلیک کنید.
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری…
مدل سازی، با استفاده از اطلاعاتی که داده‌ها به همراه دارند، کاری است که در بیشتر شاخه‌های هوش‌مصنوعی و بخصوص داده‌کاوی به کار می‌رود. از…
در تحلیل‌های مدل‌های رگرسیونی، مسئله «بیش‌برازش» (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting) موضوعات با اهمیتی هستند. این مسئله باعث می‌شود که «ضرایب رگرسیونی» (Regression coefficients) به درستی…
داده‌کاوی به اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در میان داده‌های بزرگ و توزیع یافته گفته می‌شود. این فرایند اکتشافی با استفاده از الگوریتم‌های…
هر گونه بهرهگیری از مطالب مجله فرادرس به معنی پذیرش شرایط استفاده از آن بوده و کپی بخش یا کل هر کدام از مطالب، تنها با کسب مجوز مکتوب امکان پذیر است.
© فرادرس ۱۳۹۹