مجموعه مقالات شبکه عصبی کانولوشن

برنامه نویسی.هوش مصنوعی

آموزش شبکه عصبی ‌CNN با تنسورفلو و پایتون – راهنمای کاربردی

در این مطلب، پس از معرفی شبکه عصبی پیچشی و اجزای اصلی آن، به نحوه پیاده‌سازی یک شبکه عصبی CNN با تنسورفلو می‌پردازیم.

۲۶ خرداد ۱۴۰۲

.

مینو نساجیان

ادامه مطلب

هوش مصنوعی

الگوریتم های یادگیری عمیق کلیدی را بشناسید – ۱۳ الگوریتم مهم

در مطلب حاضر، به توضیح رایج‌ترین الگوریتم های یادگیری عمیق، ساختار این مدل‌ها، کاربردها و مزایا و معایبشان پرداخته می‌شود.

۱۷ بهمن ۱۴۰۱

.

مینو نساجیان

ادامه مطلب

هوش مصنوعی

ساخت شبکه عصبی — راهنمای مقدماتی

در این نوشته قصد داریم پرده از ابهامات شبکه‌های عصبی برداریم، همراه با شما اقدام به ساخت شبکه عصبی کنیم و با آنچه در پشت صحنه اتفاق می‌افتد آشنا شویم.

۱۰ اردیبهشت ۱۳۹۸

.

میثم لطفی

ادامه مطلب

داده کاوی.هوش مصنوعی

شبکه عصبی کانولوشن — راهنمای مقدماتی

۱۰ بهمن ۱۳۹۷

.

میثم لطفی

ادامه مطلب

برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی

۱۳ کتابخانه یادگیری عمیق پایتون — راهنمای کاربردی

۲۶ آبان ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

داده کاوی

یادگیری عمیق (Deep Learning) در علوم خاک — راهنمای کاربردی (بخش اول)

۱۵ آبان ۱۳۹۷

.

میثم لطفی

ادامه مطلب

داده کاوی.هوش مصنوعی

ساخت شبکه عصبی در پایتون — Neural Network با Python به زبان ساده

در این مقاله به ساهت شبکه عصبی در پایتون پرداخته و نحوه کدنویسی آن بدون استفاده از هیچ کتابخانه‌ای شرح داده شده است.

۰۲ آبان ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

تکنولوژی.کاربردی.مهندسی.هوش مصنوعی

بررسی شبکه عصبی کانولوشن (CNN) — بخش اول

پرسپترون Perceptron) یکی از انواع پایه‌ای و ابتدایی شبکه‌های عصبی است که قابلیت یادگیری دارد. برای توسعه پرسپترون از رفتار بیولوژیکی نرون‌ها ایده گرفته می‌شود. یک پرسپترون، همانند یک نرون، یک سیگنال ورودی دریافت می‌کند.

۱۳ اسفند ۱۳۹۶

.

طیبه ممبینی

ادامه مطلب